Tuberculosis - Model Training Software
Perangkat lunak pelatihan model tuberkulosis (TB) adalah aplikasi atau sistem yang dirancang untuk membangun model prediksi berbasis data, menggunakan teknologi machine learning (ML) atau kecerdasan buatan (AI). Perangkat lunak ini membantu peneliti atau praktisi kesehatan menganalisis data untuk mendeteksi, mendiagnosis, memantau, atau memprediksi kasus tuberkulosis secara lebih efektif. Berikut penjelasan terperincinya:
Keunggulan INDOTELEMED TB Model Training
Manfaat Perangkat Lunak Pelatihan Model untuk TB
- Efisiensi Diagnostik: Mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk diagnosis.
- Akurasi Hasil: Meningkatkan akurasi diagnosis dibandingkan dengan metode konvensional.
- Aksesibilitas: Menyediakan solusi diagnostik otomatis di daerah terpencil.
- Personalisasi Perawatan: Membantu merancang rencana perawatan yang disesuaikan untuk pasien.
Model Training Objectives for Tuberculosis Early TB Detection:
Membangun model untuk mendeteksi tanda-tanda awal TB dari data klinis atau gambar radiologi seperti rontgen dada. Membantu mempercepat diagnosis dibandingkan dengan metode manual.
Prediksi Risiko: Memprediksi kemungkinan seseorang mengembangkan TB berdasarkan faktor risiko seperti usia, riwayat medis, status kekebalan, dan pola geografis.
Pemantauan dan Pengobatan: Memantau kemajuan pasien dalam pengobatan TB, misalnya dengan menganalisis biomarker atau pola resistensi obat.
Pencegahan Penyebaran:Bantu otoritas kesehatan memprediksi penyebaran TB di masyarakat melalui analisis data epidemiologi.
Architecture Model Selection:
Architecture Models:
- Simple CNN
- MobileNetV2
- ResNet50
- VGG16
- Xception
- InceptionV3
- EfficientNet80
Dilengkapi dengan:
Epoch Setting
Batch Size
Learning Rate
Optimizer Selection
Data Augmentation
Confusion Matrix and ROC Curve
Training & Validation Graph
Epoch Setting
Batch Size
Learning Rate
Optimizer Selection
Data Augmentation
Confusion Matrix and ROC Curve
Training & Validation Graph
